該廠組建了一支融合技術(shù)骨干、青年工程師和一線技能人才的AI開發(fā)團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)以Xinference、Ollama、RAGFlow等開源技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合Qwen、DeepSeek等大語言模型，開發(fā)出制度助手、事故分析、程序開發(fā)助手等多款A(yù)I測(cè)試軟件，實(shí)現(xiàn)全廠規(guī)章制度智能檢索，顯著提升查詢效率，依托歷史事故庫(kù)開展事故分析，原因分析更全面、整改措施更具體，為自動(dòng)化編程提供代碼建議與調(diào)試支持，減輕技術(shù)人員負(fù)擔(dān)，推動(dòng)智能化工具從“試點(diǎn)試用”邁向“規(guī)模應(yīng)用”。

該廠全面推廣“鞍云智鼎”AI平臺(tái)，借助AI算法比對(duì)定額模型，提升工程預(yù)算準(zhǔn)確性與管理人員工作效率；集成工藝知識(shí)與安全規(guī)程，構(gòu)建職工隨身“知識(shí)庫(kù)”，進(jìn)一步優(yōu)化辦公流程；依托智能監(jiān)測(cè)平臺(tái)，升級(jí)設(shè)備故障報(bào)警模型，融合智能報(bào)警與門限報(bào)警方式，有效應(yīng)對(duì)設(shè)備運(yùn)行中的振動(dòng)與溫升問題，誤報(bào)數(shù)量顯著減少，報(bào)警準(zhǔn)確率大幅提升；輔助快速定位故障并生成整改方案，故障處理效率提高20%。5月份以來，在對(duì)284臺(tái)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)中，該系統(tǒng)成功識(shí)別33處隱患，有效遏制設(shè)備性能劣化，避免6起潛在事故，為設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行提供了強(qiáng)力支撐。