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環(huán)保設備智能運行技術(shù)研究與應用

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2025-10-16  作者:程文龍  瀏覽次數(shù):480
 
核心提示:摘要:在冶金工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的背景下,降本增效、綠色環(huán)保與智能化升級已成為行業(yè)轉(zhuǎn)型的核心方向。本文以晉鋼智造科技實業(yè)有限公司輔助設備智能運行改造為研究對象,系統(tǒng)闡述了除塵器智能運行系統(tǒng)、輸送系統(tǒng)智能優(yōu)化及智能化改造的技術(shù)路徑與實踐效果。通過引入動態(tài)平衡算法、數(shù)據(jù)聯(lián)動技術(shù)與全生命周期管理理念,解決了傳統(tǒng)設備運行中能耗過高、效率低下、人員依賴強等問題,實現(xiàn)了輔助設備的精準化、無人化與高效化運行。研究表明,智能化改造后除塵效果提升 15% 以上,年節(jié)電超 130 萬度,崗位人員減員 60%,為冶金行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提
 環(huán)保設備智能運行技術(shù)研究與應用

程文龍

(山西晉鋼集團)

摘要:在冶金工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的背景下,降本增效、綠色環(huán)保與智能化升級已成為行業(yè)轉(zhuǎn)型的核心方向。本文以晉鋼智造科技實業(yè)有限公司輔助設備智能運行改造為研究對象,系統(tǒng)闡述了除塵器智能運行系統(tǒng)、輸送系統(tǒng)智能優(yōu)化及智能化改造的技術(shù)路徑與實踐效果。通過引入動態(tài)平衡算法、數(shù)據(jù)聯(lián)動技術(shù)與全生命周期管理理念,解決了傳統(tǒng)設備運行中能耗過高、效率低下、人員依賴強等問題,實現(xiàn)了輔助設備的精準化、無人化與高效化運行。研究表明,智能化改造后除塵效果提升 15% 以上,年節(jié)電超 130 萬度,崗位人員減員 60%,為冶金行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了可復制的實踐經(jīng)驗。

1  引言

冶金工業(yè)作為國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè),其生產(chǎn)過程的連續(xù)性、高效性與環(huán)保性直接影響行業(yè)競爭力。隨著 “雙碳” 目標與智能制造戰(zhàn)略的推進,傳統(tǒng)冶金企業(yè)面臨著能耗管控趨嚴、人力成本上升、環(huán)保標準提高等多重壓力。輔助設備作為冶金生產(chǎn)的 “血管系統(tǒng)”,涵蓋除塵、輸送、篩分等關(guān)鍵環(huán)節(jié),其運行效率與能耗水平對整體生產(chǎn)效益具有決定性影響。

傳統(tǒng)輔助設備運行模式存在顯著痛點:除塵器風量固定導致能源浪費與環(huán)保風險并存,輸送系統(tǒng)定頻運轉(zhuǎn)造成空載率過高,設備狀態(tài)監(jiān)測依賴人工巡檢導致故障響應滯后。據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)顯示,冶金企業(yè)輔助設備能耗占總能耗30%-40%,空載運行時間占比達 25%-35%,設備非計劃停機中 60% 源于輔助系統(tǒng)故障。因此,推動輔助設備智能化改造成為冶金企業(yè)降本增效、實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型的必然選擇。

企業(yè)針對輔助設備運行痛點,開展了以 “動態(tài)平衡、數(shù)據(jù)聯(lián)動、無人值守” 為核心的智能化改造實踐。本文系統(tǒng)梳理其技術(shù)方案與應用效果,旨在為冶金行業(yè)輔助設備智能化升級提供參考。

2  除塵器智能運行系統(tǒng)設計與應用

除塵系統(tǒng)是冶金生產(chǎn)環(huán)保達標與作業(yè)環(huán)境改善的核心保障,傳統(tǒng)除塵模式因風量調(diào)控僵化導致環(huán)保與能耗難以平衡,晉鋼通過 “檢測 - 運算 - 調(diào)節(jié) - 聯(lián)動” 四維技術(shù)體系實現(xiàn)智能化升級。

2.1  傳統(tǒng)除塵系統(tǒng)的運行瓶頸

風量匹配失衡
傳統(tǒng)除塵器采用 “一刀切” 的固定風量模式,各除塵點位無論實際粉塵濃度均以最大風量運行。例如,燒結(jié)車間配料環(huán)節(jié)與成品轉(zhuǎn)運環(huán)節(jié)粉塵產(chǎn)出差異達 3 倍以上,但風量分配相同,導致配料環(huán)節(jié)風量不足引發(fā)揚塵,成品環(huán)節(jié)風量過剩浪費電能。數(shù)據(jù)顯示,固定風量模式下風機無效能耗占比達 40%,同時存在 15% 的環(huán)保超標風險。

調(diào)節(jié)響應滯后
依賴崗位人員每 2 小時巡檢一次的人工調(diào)節(jié)模式,無法應對瞬時粉塵波動。例如高爐出鐵時粉塵濃度在 5 分鐘內(nèi)可從 50mg/m³ 驟升至 500mg/m³,人工調(diào)節(jié)需 30 分鐘以上,期間易引發(fā)局部粉塵超標。而不調(diào)整的話出現(xiàn)除塵系統(tǒng)空轉(zhuǎn)等現(xiàn)象、

數(shù)據(jù)孤島嚴重
粉塵濃度、風機參數(shù)、生產(chǎn)負荷等數(shù)據(jù)分散存儲,未建立關(guān)聯(lián)分析機制。例如,燒結(jié)礦產(chǎn)量提升 20% 時,破碎環(huán)節(jié)粉塵量同步增加 15%,但除塵系統(tǒng)無法自動預判調(diào)整,仍維持原有風量。

設備損耗加速
風機長期滿負荷運行(50Hz)導致軸承溫度升高 10-15℃,電機絕緣老化速度加快 30%,平均檢修周期僅 3 個月,年維護成本超 50 萬元。

2.2  除塵智能化技術(shù)方案

粉塵實時檢測系統(tǒng)構(gòu)建
在各除塵點位安裝激光散射式粉塵傳感器(檢測精度 0.1mg/m³,響應時間<1 秒),覆蓋燒結(jié)、煉鐵、煉鋼等 12 個關(guān)鍵區(qū)域,形成每 1 分鐘一次的實時數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡。傳感器采用防高溫、抗振動設計,適應冶金車間 - 20℃至 80℃的極端環(huán)境,數(shù)據(jù)通過工業(yè)以太網(wǎng)傳輸至中央控制系統(tǒng),實現(xiàn)粉塵濃度可視化監(jiān)控。

動態(tài)風量分配算法設計

構(gòu)建以 “粉塵濃度 - 風量” 動態(tài)匹配為核心的算法模型,公式如下:

單一下料口理論風量 =(單點位粉塵量 / 總粉塵量)%× 除塵器總風量

算法設置雙重邏輯:優(yōu)先保障環(huán)保達標,當任意點位粉塵濃度>10mg/m³ 時,自動關(guān)閉其他達標點位 30% 風量,集中供給超標區(qū)域;當所有點位達標(<10mg/m³)時,對比實時粉塵總量與月峰值,每降低 10% 峰值下調(diào)風機頻率 5Hz,最低至 5Hz,實現(xiàn) “按需供風”。

生產(chǎn)參數(shù)聯(lián)動機制
通過大數(shù)據(jù)分析建立粉塵量與生產(chǎn)參數(shù)的映射關(guān)系,減少傳感器投入。

例如:

· 燒結(jié)系統(tǒng):上料量每增加 10t/h,破碎環(huán)節(jié)粉塵量上升 8%,系統(tǒng)直接通過上料量數(shù)據(jù)調(diào)整風量;

· 煉鐵系統(tǒng):鐵口溫度>1500℃時,出鐵粉塵量激增,自動提升除塵風機頻率至 45Hz。
該機制使粉塵傳感器安裝量減少 40%,改造成本降低 35%。

1. 執(zhí)行系統(tǒng)升級
采用變頻風機(調(diào)節(jié)范圍 5-50Hz)與電動調(diào)節(jié)閥門(開度精度 ±1%)組合,響應延遲控制在 3 秒內(nèi)。例如,當燒結(jié)配料倉粉塵濃度從 20mg/m³ 升至 200mg/m³ 時,閥門開度從 10% 自動增至 80%,風機頻率從 30Hz 提至 45Hz,1 分鐘內(nèi)將濃度控制在 8mg/m³ 以下。

2.3  應用效果分析

環(huán)保效能提升
改造后除塵效果提升 15%,粉塵濃度穩(wěn)定在 5-8mg/m³,優(yōu)于國家超低排放標準(<10mg/m³),全年無環(huán)保超標事件。風機平均運行頻率從 45Hz 降至 30Hz,噪音從 90dB 降至 72dB,作業(yè)環(huán)境舒適度顯著改善。

能耗與成本優(yōu)化
單系統(tǒng)年節(jié)電 32 萬度,折合標準煤 40 噸,12 套系統(tǒng)年總節(jié)電 384 萬度。設備檢修周期延長至 6 個月,維護成本下降 35%,年節(jié)約費用 17.5 萬元。

人力資源重構(gòu)
崗位人員從 “12 人 / 班定點值守” 優(yōu)化為 “5 人 / 班巡回巡檢”,減員率 60%。通過數(shù)據(jù)平臺遠程監(jiān)控,故障響應時間從 30 分鐘縮短至 8 分鐘,設備有效作業(yè)率提升 8%。

3  輸送系統(tǒng)智能運行優(yōu)化

輸送系統(tǒng)是冶金物料流轉(zhuǎn)的核心,傳統(tǒng)運行模式因空載率高、能耗大等問題制約生產(chǎn)效率,晉鋼通過 “變頻調(diào)控、動態(tài)匹配、智能監(jiān)測” 實現(xiàn)系統(tǒng)性優(yōu)化。

3.1  傳統(tǒng)輸送系統(tǒng)的突出問題

空載率居高不下

主線設備開機前,輔助輸送設備需提前 30 分鐘運轉(zhuǎn)等待;主線故障時,因信息傳遞滯后,輔助設備平均空轉(zhuǎn) 45 分鐘 / 次。2021 年統(tǒng)計顯示,230 燒結(jié)系統(tǒng)輔助設備空載時間占比達 32%,年空轉(zhuǎn)耗電超 12 萬度。

定頻運行能耗浪費
設備采用 50Hz 定頻運轉(zhuǎn),運載量波動時無法調(diào)節(jié)。以 c2 皮帶為例:長度 500m,滿負荷運載量 35t(每米 70kg),但實際運載量低于 18t 時仍保持 1.6m/s 滿速,電能浪費率達 40%。

數(shù)據(jù)管理分散
運載量、帶速、設備溫度等參數(shù)依賴人工記錄,數(shù)據(jù)誤差率 15%,故障發(fā)現(xiàn)平均滯后 1.2 小時。2021 年因數(shù)據(jù)滯后導致的非計劃停機達 12 次,影響產(chǎn)量 3800 噸。

設備壽命縮短
長期滿負荷運行導致皮帶磨損速率加快 25%,電機平均溫升超 40℃,設備壽命較設計值縮短 20%,年更換皮帶成本增加 12 萬元。

3.2  智能化優(yōu)化技術(shù)路徑

集中變頻調(diào)控體系
搭建中央控制系統(tǒng),通過 PROFINET 工業(yè)總線連接 18 條皮帶機、6 套篩分系統(tǒng)的變頻模塊,實現(xiàn) “主線 - 輔助設備” 聯(lián)動啟停。當主線開機信號觸發(fā)后,輔助設備根據(jù)物料傳輸時間差(如皮帶傳輸延遲 2 分鐘)精準啟動;主線停機時,輔助設備在物料輸送完畢后自動關(guān)停,避免無效空轉(zhuǎn)。

運載量 - 頻率動態(tài)匹配模型
安裝皮帶秤(精度 ±0.5%)實時監(jiān)測運載量,通過公式計算最優(yōu)頻率:
單一設備實際運載頻率 =(理論運載力 / 滿負荷能力)%× 實際運載量 × 基準頻率
以 c2 皮帶為例:滿負荷 35t 對應 50Hz,當運載量 28t(80% 滿負荷)時保持 50Hz;18t(51%)時降至 30Hz;<5t 時降至 5Hz,3 分鐘后停機。該模型使運載量與能耗精準匹配,空載率下降至 3% 以下。

全狀態(tài)監(jiān)測網(wǎng)絡
部署測速輪(精度 ±0.1m/s)、紅外溫度傳感器(監(jiān)測范圍 - 50℃至 300℃)、防撕裂開關(guān)等設備,每 1 分鐘采集 1 次數(shù)據(jù),構(gòu)建 “參數(shù)異常 - 預警 - 停機” 三級響應機制:

· 一級預警:帶速波動 ±5%、電機溫度>60℃,系統(tǒng)自動提示巡檢;

· 二級預警:帶速波動 ±10%、溫度>70℃,遠程調(diào)節(jié)頻率并報警;

· 緊急停機:帶速驟降>20%、撕裂信號觸發(fā),1 秒內(nèi)切斷電源。

1. 設備全生命周期適配
根據(jù)設備使用年限動態(tài)調(diào)整基準參數(shù):新設備以 80% 滿負荷為基準;使用 2 年后上調(diào) 5%(即 85% 滿負荷),補償性能衰減;檢修前 1 個月再上調(diào) 3%,確保輸送效率穩(wěn)定。

3.3  應用成效

能耗大幅降低
2022 年燒結(jié)系統(tǒng)因故障停機 14190 分鐘,通過智能調(diào)節(jié)節(jié)電 71186.5kw/h;全系統(tǒng)年總節(jié)電 132 萬度,折合成本 79.2 萬元。皮帶機平均運行頻率從 50Hz 降至 32Hz,電機溫升控制在 30℃以內(nèi)。

設備效能提升
空載率從 32% 降至 2.8%,非計劃停機次數(shù)從 12 次 / 年降至 3 次 / 年,設備有效作業(yè)率提升 10%。皮帶磨損速率下降 20%,使用壽命延長至設計值的 1.3 倍,年節(jié)約更換成本 9.6 萬元。

適用范圍擴展
該方案成功應用于料場堆取料機、船運吊機、貨運翻車機等設備,料場卸貨能耗下降 12%,翻車機作業(yè)效率提升 15%,驗證了技術(shù)的通用性。

管理模式革新
數(shù)據(jù)集中監(jiān)控平臺實現(xiàn)參數(shù)實時可視化,故障處理時間縮短至 25 分鐘,崗位人員從 “8 人 / 班” 減至 “1 人 / 班”,減員率 87.5%,剩余人員轉(zhuǎn)型為 “數(shù)據(jù)分析師 + 巡檢工”,綜合業(yè)務能力顯著提升。

4  智能化改造的創(chuàng)新價值與行業(yè)啟示

輔助設備智能化改造突破傳統(tǒng)運行模式,形成可復制的技術(shù)與管理經(jīng)驗,其創(chuàng)新價值與行業(yè)意義值得深入探討。

4.1  核心技術(shù)創(chuàng)新點

動態(tài)平衡技術(shù)體系

打破 “固定參數(shù)” 運行慣性,構(gòu)建 “檢測 - 運算 - 調(diào)節(jié)” 閉環(huán):除塵系統(tǒng)實現(xiàn) “粉塵量 - 風量” 動態(tài)平衡,輸送系統(tǒng)達成 “運載量 - 能耗” 精準匹配,使設備運行始終處于最優(yōu)狀態(tài)。該體系較傳統(tǒng)模式平均節(jié)能 25%,效率提升 18%。

數(shù)據(jù)替代與聯(lián)動技術(shù)
通過生產(chǎn)參數(shù)與運行參數(shù)的映射分析(如 “上料量 - 粉塵量”“產(chǎn)量 - 運載量”),減少 40% 傳感器投入,降低改造成本的同時,擴展數(shù)據(jù)應用場景。例如,利用燒結(jié)產(chǎn)量數(shù)據(jù)預判破碎粉塵量,提前 5 分鐘調(diào)整風量,響應速度提升 60%。

全生命周期精準運維
將設備性能衰減納入調(diào)控模型,通過參數(shù)動態(tài)適配(如檢修后期頻率上調(diào) 5%)延長壽命 20%,體現(xiàn) “預測性維護” 理念。該思維突破傳統(tǒng) “故障維修” 模式,使非計劃停機率下降 70%。

4.2  對冶金行業(yè)的實踐啟示

智能化轉(zhuǎn)型路徑:從 “局部優(yōu)化” 到 “系統(tǒng)升級”以除塵、輸送等輔助設備為切入點,通過小范圍試點驗證技術(shù)可行性,再逐步推廣至全流程,避免 “大而全” 的盲目投入。數(shù)據(jù)顯示,該路徑使改造投資回收期縮短至 1.5 年,較整體改造模式減少成本 30%。多目標協(xié)同優(yōu)化:環(huán)保優(yōu)先,效益并重在目標排序上,除塵系統(tǒng)優(yōu)先保障環(huán)保達標,輸送系統(tǒng)以能耗控制為核心,通過技術(shù)手段實現(xiàn)多重目標平衡。例如,除塵系統(tǒng)在環(huán)保達標的前提下節(jié)能 40%,印證了 “綠色發(fā)展與降本增效可協(xié)同推進”。

人員轉(zhuǎn)型:從 “操作者” 到 “決策者”
智能化并非簡單 “減員”,而是通過崗位重構(gòu)提升人員價值:80% 的操作崗轉(zhuǎn)化為 “技術(shù)崗 + 管理崗”,要求員工掌握數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)運維等技能。通過 “理論培訓 + 實操演練”,使轉(zhuǎn)型人員合格率達 95%,為行業(yè)人才升級提供范本。

5  結(jié)論與展望

企業(yè)輔助設備智能化改造通過技術(shù)創(chuàng)新與管理革新,實現(xiàn)了顯著的經(jīng)濟、環(huán)保與社會效益:除塵效果提升 15%,年節(jié)電超 500 萬度,崗位減員率 90%,年綜合效益超 300 萬元,驗證了智能化技術(shù)在冶金輔助設備中的應用價值。 

未來,可從三方面深化改造:一是引入機器學習算法,通過歷史數(shù)據(jù)訓練預測模型,實現(xiàn) “風量 - 運載量” 提前 10 分鐘預判;二是構(gòu)建數(shù)字孿生系統(tǒng),虛擬仿真設備全生命周期狀態(tài),優(yōu)化維護策略;三是拓展應用至料場、碼頭等場景,打造全鏈條智能物流體系。 

冶金行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是大勢所趨,輔助設備作為 “薄弱環(huán)節(jié)” 與 “潛力點”,其改造成效直接影響企業(yè)競爭力。晉鋼的實踐表明,通過技術(shù)創(chuàng)新與模式革新,輔助設備完全可成為 “降本增效、綠色發(fā)展” 的核心抓手,為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅實支撐。 

專利內(nèi)容,仿造者慎重

參考文獻
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