核心提示：摘要針對(duì)鋼鐵企業(yè)高爐煤氣發(fā)生量頻繁波動(dòng)，且難以通過(guò)建立機(jī)理模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的問(wèn)題，結(jié)合HP 濾波、Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各自性質(zhì)，建立了HP( 2) － ENN 模型對(duì)高爐煤氣發(fā)生量進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)應(yīng)用模型，結(jié)果表明，所建模型預(yù)測(cè)效果良好，與其他常用模型相比，適合高爐煤氣發(fā)生量的預(yù)測(cè)，并為合理調(diào)度副產(chǎn)煤氣提供操作依據(jù)。