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鋼鐵企業(yè)智能制造中機器監(jiān)測診斷技術(shù)的應(yīng)用

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2019-11-04  作者:高立新  瀏覽次數(shù):1722
 
核心提示:摘要:機器監(jiān)測診斷技術(shù)是鋼廠智能制造的關(guān)鍵技術(shù)之一,但普遍對此認識不足,缺乏系統(tǒng)深入的研究,應(yīng)用效果不佳,針對以上問題,本文建議:組建緊密的產(chǎn)學(xué)研專家工匠團隊,持續(xù)進行高質(zhì)量培訓(xùn),建設(shè)好設(shè)備醫(yī)院,將機器監(jiān)測診斷向治病和保健康兩個方向延伸,才能做好這件事情。通過案例,介紹了無線測振、產(chǎn)生式規(guī)則和精度檢測在鋼廠設(shè)備上監(jiān)測診斷的應(yīng)用。
 鐵企業(yè)智能制造中機器監(jiān)測診斷技術(shù)的應(yīng)用

 高立新 

摘要:機器監(jiān)測診斷技術(shù)是鋼廠智能制造的關(guān)鍵技術(shù)之一,但普遍對此認識不足,缺乏系統(tǒng)深入的研究,應(yīng)用效果不佳,針對以上問題,本文建議:組建緊密的產(chǎn)學(xué)研專家工匠團隊,持續(xù)進行高質(zhì)量培訓(xùn),建設(shè)好設(shè)備醫(yī)院,將機器監(jiān)測診斷向治病和保健康兩個方向延伸,才能做好這件事情。通過案例,介紹了無線測振、產(chǎn)生式規(guī)則和精度檢測在鋼廠設(shè)備上監(jiān)測診斷的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞:鋼鐵企業(yè) 智能制造  機器監(jiān)測診斷

分類號:TH17

1.在人工智能時代人的重要性

鋼廠智能制造涉及到表1所示的主要內(nèi)容,實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)管理1是機器運維的基礎(chǔ),預(yù)測性維修(狀態(tài)維修)是其中重要的維修方式,機器狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)是核心技術(shù),該技術(shù)也可以用于機器服役質(zhì)量評估等方面。

表1流程工業(yè)的現(xiàn)狀及智能制造的特征

內(nèi)容

現(xiàn)有工廠

智能制造

生產(chǎn)計劃

人工排產(chǎn)、交貨期長、同質(zhì)化

智能化排程、客戶大規(guī)模個性化定制

產(chǎn)品研發(fā)

試錯法,研發(fā)周期長

大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字化設(shè)計,提高效率

質(zhì)量管控

單個工序、事后抽檢

全流程協(xié)同、在線管控、全工序追溯

質(zhì)量檢測

離線抽檢、批量判廢

實現(xiàn)在線質(zhì)量檢測、動態(tài)質(zhì)量優(yōu)化

過程控制

人工干預(yù)、質(zhì)量波動

自主決策、精準控制、確保質(zhì)量穩(wěn)定一致

機器運維

人工點檢、預(yù)防維修

設(shè)備狀態(tài)管理、預(yù)測性維修、機器監(jiān)測診斷、服役質(zhì)量評估

能源管控

人工管理、能耗偏高

智能化調(diào)度與優(yōu)化、過程和單元節(jié)能

物流管理

人工調(diào)度、效率低下

智能化調(diào)度、智能運輸、無人天車

輔助設(shè)備

人工操作、生產(chǎn)率低

廣泛運用智能化機器人與智能裝備

信息系統(tǒng)

分散獨立、信息孤島

全流程、全要素、全生命周期集成

最近網(wǎng)上有一篇彭昭寫的文章2互相轉(zhuǎn)發(fā),文章指出以下三個主要因素致使預(yù)測性維修發(fā)展不及預(yù)期:投資回報率難以計算;思維沒有轉(zhuǎn)變,商業(yè)模式?jīng)]有轉(zhuǎn)變;基礎(chǔ)不扎實,數(shù)據(jù)量不足,從數(shù)據(jù)中提取有價值洞察的難度更是遠超想象。

本文認為還三個因素中內(nèi)含一個核心點:對人的作用認識不足。正因為對人的作用認識不足,導(dǎo)致對事情的認識也不足,所以出現(xiàn)以上幾種情況。

對人的認識不足主要表現(xiàn)在:沒有充分認識到專家團隊的重要性,系統(tǒng)開發(fā)時不是以專家團隊的意見為主,專家團隊缺乏一個良好的工作環(huán)境,沒有將專家團隊與工匠團隊有機的結(jié)合在一起....,等等。

在人工智能時代,雖然可以通過微信、QQ、短信等方式將千千萬萬運維人員微小的智慧匯集在一起,但是以緊密合作方式組建的專家團隊至關(guān)重要,這里所說的專家不僅僅是各行各業(yè)技術(shù)方面的專家,還有管理、財務(wù)、投資和法律專家等,不僅僅是具有職稱的教授研究員和高工,也包括具有實踐經(jīng)驗的工匠,這些專家融入一體的共識是預(yù)測性維修發(fā)展達到預(yù)期的保證。

對事情的認識不足表現(xiàn)在如下幾個方面:

沒有認識到預(yù)測性維修技術(shù)難度大。預(yù)測性維修要用到無線傳感器等,這涉及到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù);預(yù)測性維修要做分析診斷,這涉及到人工智能技術(shù);預(yù)測性維修是為了提高產(chǎn)品質(zhì)量,這涉及到先進制造技術(shù)。對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)和先進制造技術(shù)等總體上掌握不好,就做不好預(yù)測性維修。

沒有認識到預(yù)測性維修管理難度大。許多企業(yè)不能認識到,投運了這種系統(tǒng)以后,必須有至少四年的運維服務(wù),運維服務(wù)必須包含機器服役質(zhì)量評估報告(例如健康報告)、診斷報告、檢修質(zhì)量報告和針對疑難雜癥的專家綜合報告等,當(dāng)監(jiān)測點足夠多時必須給運維服務(wù)商提供現(xiàn)場辦公環(huán)境、并要求其參與企業(yè)運維會議、為供應(yīng)商提供圖紙、生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)和所有與分析診斷有關(guān)的基礎(chǔ)性資料以便其完成智能診斷系統(tǒng),所以,雖然投資了大量資金,但收效甚微甚至完全失敗。

   怎樣克服以上困難,取得實效,建議主要做好如下工作:

(1)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合。作為專家,最好能走動于企業(yè)和科研院所,或者說,科院所的教授研究員們要深入企業(yè)解決實際問題,企業(yè)的高工和工匠們要多參加科研院所的科研課題團隊,他們應(yīng)當(dāng)能一起合作編寫專著,共同對企業(yè)人員和專業(yè)碩士進行培訓(xùn),共同解決企業(yè)和科研院所遇到的疑難雜癥,共同研究開發(fā)智能診斷和壽命預(yù)測等系統(tǒng)?,F(xiàn)場的在線監(jiān)測系統(tǒng)是護士系統(tǒng),而在線診斷系統(tǒng)是醫(yī)生系統(tǒng),在人工智能時代,擁有眾多專家的團隊才有可能在智能診斷方面取得領(lǐng)先的成果。北京的幾家同行企業(yè)和科研院所既有競爭,又有合作,關(guān)系比較融洽。

(2)持續(xù)不斷的高質(zhì)量的培訓(xùn)。低速重載初軋機監(jiān)測診斷等技術(shù)是國內(nèi)外公認的難點,生產(chǎn)設(shè)備的大多數(shù)負責(zé)人能認識到在線監(jiān)測診斷系統(tǒng)的作用十分困難,只有針對這些難點和問題持續(xù)進行系統(tǒng)的、不同層級的、專門的實例培訓(xùn)才能解決,各個企業(yè)需要在國內(nèi)外頂尖專家團隊(不是2-3個人,至少是5人以上)持續(xù)指導(dǎo)下,培養(yǎng)自己的專業(yè)診斷人員。

第一是要持續(xù)進行免費和收費兩種形式的“機器狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷”培訓(xùn),第二是去企業(yè)進行高質(zhì)量的專家培訓(xùn)和深入班組的針對故障隱患的“刺刀見紅”式的培訓(xùn),只有發(fā)自內(nèi)心想為病人治好病的醫(yī)生才是好醫(yī)生,只有發(fā)自內(nèi)心想給設(shè)備治好病的專業(yè)人員才是稱職的設(shè)備醫(yī)生,所以,即使是免費培訓(xùn)也必須是持續(xù)的、高質(zhì)量的培訓(xùn)。

(3)合作建設(shè)設(shè)備醫(yī)院。設(shè)備醫(yī)院為設(shè)備從設(shè)計、制造、運維、超期服役、循環(huán)利用、回收提供全面的服務(wù),希望通過設(shè)備醫(yī)院這個平臺,使全世界的廠家,都能為彼此提供性價比最好的產(chǎn)品和服務(wù)。

(4)將機器監(jiān)測診斷向兩個方向延伸。一是,不僅要看病,還要治病;二是,振動溫度監(jiān)測要與提高產(chǎn)品質(zhì)量結(jié)合起來,要為設(shè)備健康長壽保駕護航,人只有精力充沛才有好的工作質(zhì)量,設(shè)備只有功能、精度、狀態(tài)完好,才能保證產(chǎn)品質(zhì)量。

(5)機器狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)要能與生產(chǎn)質(zhì)量系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)。不僅在操作臺工人能看見設(shè)備報警(就像汽車駕駛員時刻關(guān)注眼前的各種報警),更重要的是全部的生產(chǎn)數(shù)據(jù)今后要能與機器狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)進行融合,這更是需要一大批具有豐富理論實踐經(jīng)驗的生產(chǎn)設(shè)備專家來共同努力。

(6)不僅要與企業(yè)合作,還要與個人合作?,F(xiàn)在有越來越多的自由工作者,還有許多退休的設(shè)備運維專家,這些都是實現(xiàn)預(yù)測性維修的重要力量。

   必須充分認識到預(yù)測性維修技術(shù)管理難度很大,這項工作必須依靠性價比較好的、由歷經(jīng)失敗成功的專家團隊研發(fā)的產(chǎn)品/服務(wù)才能取得較好的效果,而不是以低價中標的產(chǎn)品/服務(wù)。

在人工智能時代,組建專家團隊是需要費用的,我們必須認識到人工智能時代的這個特點。

2. 無線測振技術(shù)、產(chǎn)生式規(guī)則和機器精度

    無線測振技術(shù)極大地降低了成本,產(chǎn)生式規(guī)則永遠是智能診斷系統(tǒng)的重要組成部分,只有保證了機器功能精度才可能在最低成本情況下生產(chǎn)出高質(zhì)量產(chǎn)品。

(1)無線測振技術(shù)

無線測振傳感器比有線傳感器的抗干擾能力強很多,因為無線測振傳感器的數(shù)據(jù)采集部分內(nèi)裝在傳感器殼體里面,輸出的是數(shù)字信號。數(shù)字信號傳輸過程中是不會變化的。有線傳感器輸出的是模擬信號,受導(dǎo)線長度影響比較大,信號容易失真。

為了防止各種干擾,得到良好信噪比的振動信號,無線測振傳感器設(shè)計時有如下特殊考慮:

1.無線測振傳感器采用內(nèi)部電池電源供電,這樣避免了傳感器受到來自供電電源線路上面的干擾。

2.無線傳感器使用數(shù)字方式傳輸信號。所有采集的原始信號,在傳感器內(nèi)部被數(shù)字化。藍牙Bluetooth通訊方式經(jīng)過了多年發(fā)展,其可靠性能已經(jīng)得到充分驗證。數(shù)據(jù)傳輸時候有數(shù)據(jù)校驗機制,可以確保數(shù)據(jù)被準確無誤地傳送給接收終端。

3.傳感器的內(nèi)部電路與傳感器外殼完全隔離。

圖1是在高線廠的實測效果相片,可見信噪比非常好,在頻譜圖中出現(xiàn)25#精軋機Z1/Z2的嚙合頻率830Hz和二倍頻1660Hz,這說明該軋機有故障隱患。

圖1 

圖1 無線測振傳感器在高線廠實測效果圖

無線測振傳感器還能測量垂直、水平、軸向三個方向,可以減少測振點數(shù),更大幅度的降低成本。                                  

(2)產(chǎn)生式規(guī)則

 本文認為,對于眾多希望在機器智能診斷方面開展工作的企業(yè)和個人,從產(chǎn)生式規(guī)則開始積累知識較好,通過以下齒輪裂紋和滾動軸承嚴重損壞兩個案例說明產(chǎn)生式規(guī)則的應(yīng)用。

規(guī)則一:如果出現(xiàn)齒輪嚙合頻率,如果齒輪嚙合頻率旁邊有邊頻,如果峰值趨勢圖呈上升趨勢,則軸承嚴重損壞的可能性大于70%。

規(guī)則二:如果出現(xiàn)齒輪嚙合頻率,如果齒輪嚙合頻率旁邊有邊頻,如果峰值趨勢圖呈波浪性狀態(tài)并且沒有上升趨勢,則齒輪有裂紋的可能性大于80%。

圖2 

A. 振動頻譜圖

圖3 

B. 振動峰值趨勢圖

圖4 

C. 損壞零件實物

                  圖2  齒輪裂紋和滾動軸承嚴重損壞兩個案例

這條規(guī)則還需要進一步驗證和完善,但在初始的智能診斷系統(tǒng)中增加這種規(guī)則,專業(yè)人員易于理解,軟件人員也容易編程序,也容易區(qū)別常見普通故障和少見惡性故障,鋼鐵企業(yè)是很需要的。

3)機器精度

振動監(jiān)測可以發(fā)現(xiàn)機器的實際裝配精度未達到要求。從圖3中可以看到精軋機B26#錐箱傘齒輪齒輪嚙合頻率3727Hz,并有Ⅱ軸轉(zhuǎn)頻為間隔的邊頻,最高的振動幅值為6.2 m/s2,這種現(xiàn)象已經(jīng)在這臺精軋機上存在一年多,而在其它軋機上均沒有這種情況。

圖5 

圖3  26#精軋機傘齒輪齒輪嚙合頻率3727Hz

精軋B26錐箱箱體于2005年8月1日上午9點鐘左右吊起,打開箱體檢查發(fā)現(xiàn),錐箱Ⅰ軸上Z1和Ⅱ軸上Z2的一對齒數(shù)為61的傘齒輪間隙為0.29mm,在正常范圍內(nèi),裝配鉗工將錐箱Ⅰ軸和Ⅱ軸的位置進行了調(diào)整,使兩個傘齒輪的嚙合狀況達到最佳,齒側(cè)間隙為0.28 mm,并8月1日晚20.30恢復(fù)生產(chǎn)。

圖6 

圖4  精軋B26#錐箱檢修前后的三維瀑布圖    

從圖4可以看出,由于錐箱的Ⅰ軸和Ⅱ軸的位置的調(diào)整,Z1和Z2齒輪嚙合情況達到最佳狀態(tài),嚙合頻率3727Hz處的振動幅值6.2 m/s2消失。

這意味著B26這架精軋機整體振動下降,不僅會延長軸承齒輪等零部件的壽命,對提高產(chǎn)品質(zhì)量也起到良好的作用。

提高機器的實際裝配精度就是從0.29mm到0.28 mm這一道之差,振動監(jiān)測可以通過特征頻率來發(fā)現(xiàn)精度不足的問題,雖然增加振動監(jiān)測診斷系統(tǒng)會增加成本,但先進制造技術(shù)就是要以合理的成本生產(chǎn)出高質(zhì)量的產(chǎn)品,能過滿足社會需求、獲得較高的利潤才是企業(yè)最終的最求。

3. 結(jié)論

(1)在人工智能時代,組建專家團隊是需要費用的,只有依靠性價比較好的、由歷經(jīng)失敗成功的專家團隊研發(fā)的產(chǎn)品/服務(wù)才能取得預(yù)測性維修的成功。

(2)充分發(fā)揮無線測振技術(shù)和產(chǎn)生式規(guī)則在智能監(jiān)測診斷系統(tǒng)中的作用,振動監(jiān)測可以在機器功能精度監(jiān)測方面發(fā)揮更大的作用。

   

參考文獻

1.現(xiàn)代流程企業(yè)設(shè)備狀態(tài)管理的系統(tǒng)策劃與實踐,張克南 陳衛(wèi)東 楊大雷 萬年紅等編著,上??茖W(xué)技術(shù)出版社,2007年9月第一次印刷

2.曾被認為是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“殺手級”應(yīng)用,預(yù)測性維護為何發(fā)展不及預(yù)期?物聯(lián)智庫,彭昭,2019.3.23

 

 
 
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